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Rééchantillonner une ortho IGN de 0.2m vers 1.5m

Source: R/download_open_canopy.R, R/prediction_open_canopy.R
resample_ign_to_spot.Rd

Pour utiliser les modèles Open-Canopy (entraînés sur SPOT 1.5m), il faut rééchantillonner les images IGN à la même résolution.

Les modèles Open-Canopy sont entraînés sur SPOT à 1.5m. Pour les utiliser sur les ortho IGN, on agrège les pixels. Facteur d'agrégation : 1.5 / 0.2 = 7.5 → arrondi à 8

Usage

resample_ign_to_spot(ign_raster, target_res = RES_SPOT, method = "mean")

resample_ign_to_spot(ign_raster, target_res = RES_SPOT, method = "mean")

Arguments

ign_raster

SpatRaster IGN à 0.20m

target_res

Résolution cible en mètres

method

Méthode d'agrégation ("mean", "median")

Value

SpatRaster rééchantillonné

SpatRaster à la résolution cible